AI-first business control
AIエージェントを、
会社の中心で使うために。
AIが動く前に許可を管理し、AIが動いた後に説明できる状態を作る。 Sealithはメール、Slack、MCP、API、Webhookを横断するAI活動ログ基盤です。
これからの10年、企業活動の相当部分はAIエージェント前提に変わります。 その時に必要なのは「AIを使ってよいか」ではなく、 「どのAIが、誰の許可で、何を行ったか」を説明できる会社になることです。
What executives need
AI時代の監査対象は、人間だけではありません。
人とAIの受け渡し、AIによる実行、外部システムの結果までを同じ線上で残します。
Why now
AI導入の不安は、技術よりも「説明できないこと」から生まれます。
AIエージェントは、検索、要約、送信、CRM更新、支払い依頼まで担当するようになります。 しかしログが人間中心のままだと、経営者は安心して権限を渡せません。
AIが動く前に、許可を決める
目的、宛先、共有範囲、機密度、承認条件をAgent Tokenやポリシーに紐づけます。
AIが動いたら、行動を残す
メール、Slack、MCP、APIなどのチャネルを横断して、誰の許可で何が実行されたかを残します。
後から、説明できる状態にする
監査ログ、Evidence bundle、AI Job Reportで、社内説明や顧客説明に使える証跡を出力します。
Beyond email
メールだけでなく、AIが動くすべての入口を対象に。
現在のファイル転送は入口です。Sealithは、メール以外のチャネルも同じ監査軸で扱い、 AIエージェント時代の安全な情報・権限ハンドオフへ広げます。
メール
URL通知、パスコード、送信完了通知までを証跡化します。
Slack
社内外チャンネルへの共有や通知を、転送IDと紐づけます。
MCP
AIクライアントからの受け渡しを、Agent Tokenと目的に紐づけます。
API
業務システムや社内ツールからの送信、受信、停止を記録します。
Webhook
外部アクションの実行結果を受け取り、後から説明できる形にします。
Executive confidence
決裁者に必要なのは、AI導入を止める理由ではなく、進められる安心材料です。
Sealithは、AIを会社の中心に据えるための「許可・実行・証跡」の土台を作ります。 事故が起きてから調べるのではなく、最初から説明できる状態にします。
AI導入を現場任せにせず、会社として許可範囲を示せる
事故や問い合わせが起きた時に、誰の許可で何が行われたか説明できる
メールだけでなくSlack、MCP、APIまで同じ監査軸で管理できる
FDEによる企業DB整備と組み合わせ、AIが参照できる情報基盤と行動証跡を分けて整備できる
AI employee management
AIエージェントを「AI社員」として管理する。
AIが業務へ参加するなら、必要なのは単なるAPIキーではありません。 社員証、職務権限、勤務ログ、上長承認です。
AI社員証
Agent TokenをAI社員の社員証として扱い、誰の責任で、どのLLMが、どの職務を実行できるかを固定します。
職務権限
閲覧のみ、要約可、社内利用のみ、外部共有禁止など、非エンジニアにも分かる権限で管理します。
勤務ログ
AI社員が何を受け取り、どのチャネルで渡し、どの外部アクションを記録したかを勤務ログとして確認します。
上長承認
外部送信、決済、契約、CRM更新などはAI社員だけで完了させず、人間上長の承認を挟めます。
How to start
最初から大きなAI統制システムを作る必要はありません。
AI時代の管理は、普段の受け渡しを記録するところから始められます。
Step 1
まずはファイル・URL・テキスト共有から
外部へ渡す情報の入口をSealithに寄せ、開封・停止・期限・監査ログを残します。
Step 2
次にAIエージェントの入口を管理
Agent Token、MCP、APIを使い、AIが扱える目的・範囲・宛先を明確にします。
Step 3
最後に業務アクションまで広げる
契約、CRM更新、決済依頼など、ファイル以外の行為も外部アクションログとして記録します。
企業DB整備はFDE、AI活動ログはSealith。
AIが企業DBへ安全にアクセスできる情報整備はFDE事業で支援します。 Sealithは、その情報が誰に、どのAIに、どのチャネルで渡ったかを残します。
役割を分けるから、導入しやすい。
FDE: AIが参照できる情報構造、DB、業務データ連携を整える。
Sealith: 人とAIの受け渡し、許可、実行結果、証跡を残す。
FAQ
よくある質問
これはAIの利用を制限するためのサービスですか？
いいえ。AIを止めるためではなく、安心して使うための基盤です。AIが動く前の許可と、動いた後の証跡を残します。
メール以外のチャネルも対象ですか？
対象です。Sealithはメールを入口にしつつ、Slack、MCP、API、Webhookなどの受け渡しチャネルを同じ監査軸で扱う方向に拡張しています。
企業DBをAIが使えるようにする作業もSealithで行いますか？
企業DBや社内情報をAIが参照できる形に整える設計は、別途FDE事業で支援する領域です。Sealithは、その情報が誰に、どのAIに、どの権限で渡ったかを記録する基盤です。
決済や契約などの実行そのものも代行しますか？
Sealithの主目的は実行代行ではなく、許可、実行結果、証跡の管理です。将来的な決済プロトコル連携でも、まずは実行結果を受け取って証跡化するところから始めます。
Architecture image
企業DBからAIエージェント、外部チャネルまでを一つの監査線でつなぐ。
企業の知をAIが扱う前に許可を管理し、AIが動いた後に説明できる状態を作る。 Sealithはその受け渡しと監査ログを担う基盤です。
